ИИ-лабораторию по прогнозированию эпидемий откроют в Новосибирске
В ней будут прогнозировать климат, распространение загрязнений и заболеваний — таких, как туберкулез, ВИЧ, COVID-19. Об этом рассказали в новосибирском Институте математики им. С. Л. Соболева СО РАН.
Как рассказали в пресс-службе, Институт математики СО РАН вышел на финальную стадию создания молодежной лаборатории в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Министерство науки и образования РФ уже сообщило о выделении финансирования на ее открытие. Как уточнили в институте, успех лаборатории зависит от количества и качества научных публикаций, активности сотрудников на научных конференциях и сессиях, а также на достижении результата, описанного в программе.
Новая лаборатория будет способствовать созданию компьютерных программ на основе ИИ для сбора и анализа информации о процессах в природе, обществе, экономике и окружающей среде. Планируется создать эффективный метод прогнозирования климатических процессов, распространения загрязнений, распространения заболеваний в живом организме и в популяции, таких как туберкулез, ВИЧ, COVID-19, — цитирует пресс-служба слова заведующей инновационной молодежной ИИ-лаборатории, начальник научно-исследовательского отдела ММЦ Ольги Криворотько.
Ранее научная группа Международного математического центра Института математики совместно с коллегами из ИВМиМГ СО РАН и ИВМ СО РАН разработали инструменты математических расчетов, моделирующих распространение эпидемий с учетом экономической и социальной ситуации в регионах. Был разработан комплекс программ «ЭПИДЕМИЯ» для моделирования эпидемий на примере COVID-19, показавший более 96% точности прогнозирования. Для обработки огромного количества данных необходима мощная компьютерная сеть, которая позволит ученым быстрее и эффективнее находить ответы на свои вопросы.
По словам Ольги Криворотько, исследования ученых основаны на обратных задачах и дифференциальных уравнениях, что позволяет, используя косвенные измерения, восстанавливать информацию о начальном положении или состоянии объекта. Такие методы применяются, в том числе в прогнозировании цунами, что критически важно для предупреждения населения и минимизации потерь.
В обратных задачах все сводится к двум вещам: точно поставить математику и найти быстрые алгоритмы. Это важно, потому что за часы смысловое значение может быть потеряно. Взять, к примеру, цунами: если сможешь предсказать его раньше, можешь спасти жизни. Обучив систему на исторических данных, например, о цунами или землетрясениях, можно создать модель, способную быстро делать прогнозы. <...> Надеемся, что благодаря таким лабораториям, как наша, методы машинного обучения заработают большее доверие, — подытожила ученая.
СПРАВКА
Инновационная молодежная ИИ-лаборатория откроется в Институте математики им. С. Л. Соболева СО РАН в рамках федерального проекта «Развитие человеческого капитала в интересах регионов, отраслей и сектора исследований и разработок» нацпроекта «Наука и университеты».
Самое читаемое
11 российских бизнесменов вошли в топ-300 богатейших людей планеты 
«ФНС взялась за малые и средние компании». Советы от лучших по бухучету в Екатеринбурге 
Работа с мигрантами ведется «с упущениями». Чтобы это исправить, Путин создал новую службу 
Рубль продолжает укрепляться. Сколько это продлится и при чем тут Трамп 
Из-за кадрового дефицита компании предлагают подросткам зарплату выше 80 тыс. руб. в месяц