ИИ научат анализу томографических снимков животных для диагностики рака

Для обучения искусственного интеллекта (ИИ) создадут томографический атлас о нормах и патологиях у животных. Внедрение технологии поможет в диагностике онкозаболеваний и разработке новых лекарств.

#ТЕХНОЛОГИИ #НОВОСТИ

Как сообщили в пресс-службе НГУ, внедрением методов ИИ в процессы анализа снимков компьютерного томографа занимаются в лаборатории инновационной и ядерной медицины (ЛИЯМ) ФФ НГУ. Здесь разрабатывают технологии нейтронозахватной терапии и проводятся испытания на животных препаратов-кандидатов для лечения онкологии. Доклинические исследования проводят вместе с ветклиниками — те направляют в ЛИЯМ пациентов с онкозаболеваниями для прохождения исследований на томографе. Клиники обеспечивают животным наркозное сопровождение, а ученые проводят эксперименты по их лечению.

Ключевым направлением в нашей работе по развитию технологии ИИ является сфера доклинических исследований, которые мы проводим в нескольких направлениях <...> Наиболее интенсивно на базе нашего подразделения сейчас развиваются направления, связанные с обработкой и анализом изображений томографических исследований различных видов животных, применяемых на доклинических этапах испытаний фармакологических препаратов и методов лечения опухолей. Для этого необходимо проводить одномоментное серийное исследование на больших группах, при этом важно отличать норму от патологии. А для этого необходимо их детектирование и описание. ИИ при должном обучении может справиться с этими функциями быстрее и точнее, чем человек. В настоящее время мы накапливаем данные, полученные на нашем томографе, чтобы в ближайшем будущем на их основе создать томографический атлас нормальных и патологических состояний животных, чтобы использовать его при обучении ИИ, — процитировали в пресс-службе слова руководителя лаборатории Владимир Каныгин.

Обученный на базе томографического атласа ИИ позволит ученым в автоматическом режиме получать описания серийных экспериментальных исследований больших групп животных с учетом их межвидовых и внутривидовых различий.

По мнению оператора КТ-томографа лаборатории Ульяны Кречетовой, для повышения эффективности нужно переложить на ИИ выполнение рутины: например, описания полученных на КТ-томографе снимков — процесса, требующего высокой концентрации внимания.

<...> Кроме того, одно и то же изображение разными специалистами и в различных ситуациях может быть истолковано по-разному. Применение ИИ позволит исключить из этого важного процесса влияние человеческого фактора — усталости, рассеянного внимания и т.д. В ряде ситуаций ИИ может дать более исчерпывающий и точный ответ в разделе дифференциальной диагностики и идентифицировать информацию, которая для врача может оказаться неочевидной или требующей дополнительной экспертизы. <...> Использование ИИ в ветеринарии, а потом и в медицине, снимет проблему операторозависимости томографического исследования и исключит субъективную оценку полученных данных, — привела пресс-служба слова Кречетовой.

Лабораторией уже получены результаты в области сегментации — выделения контуров органов на снимках. В будущем планируется создавать модели и программы, позволяющие классифицировать опухоли и помогать врачу определять виды патологий.

Также исследователи планируют использовать ИИ и для подбора эффективных препаратов для метода нейтронозахватной терапии при лечении онкологий.