В 42 раза вырос спрос на специалистов по анализу данных и машинному обучению в регионе

Максимальные темпы прироста наблюдались в течение четырех лет — предложения о работе выросли в 2,5 раза. Оден из лидирующих по росту спроса регионов — Новосибирская область, где с 2014 г. вакансий стало больше в 42 раза.

В ходе исследования были проанализированы вакансии и резюме ML и DS-специалистов, размещенные на hh.ru в период с 2014 по 2024 г., проведены глубинные интервью с тимлидами и продуктовыми менеджерами ведущих IT-компаний, а также IT-рекрутерами.

Самыми высокооплачиваемыми специалистами в 2024 г., по данным платформы, стали ML-инженеры (максимальные медианные зарплаты достигают 590 тыс. руб.), специалисты по анализу данных (470 тыс. руб.) и инженеры по безопасности высоконагруженных систем, или SRE-инженеры, (400 тыс. руб.). Следом идут инженеры данных (365 тыс. Руб.) и инженеры по компьютерному зрению (324 тыс. руб.).

Как отметили аналитики hh.ru, активнее всего на работу привлекают специалистов с опытом работы от года до трех лет (такое требование содержится в 48% вакансий), а также от трех до шести лет (44% вакансий). Спрос на начинающих специалистов также растет — за прошлый год количество предложений для них увеличилось на 44%.

Основные требования к кандидатам включают владение Python, SQL и C++ и базовыми алгоритмами, знание работы с большими данными, а также развитые коммуникативные и аналитические навыки.

Среди начинающих специалистов, по данным платформы, особенно востребованы выпускники ведущих вузов — МФТИ, НИУ ВШЭ и МГУ, которые дополнительно получили прикладную подготовку в Школе анализа данных Яндекса или на специализированных курсах, направленных на решение реальных кейсов.

Эксперты предполагают, что в ближайшие годы могут усложниться технологии в областях LLM, генеративного ИИ и видеообработки, а также продолжится активная интеграция машинного обучения в бизнес-функции — маркетинг, логистику и производство. Также ожидается рост востребованности MLOps-специалистов, инженеров данных и специалистов по нейросетям, экспертов в NLP, CV, рекомендательных системах и видеоаналитике. Требования к навыкам работников будут конкретизироваться.