«Цифровой макет» пациента: новосибирский хирург учит ИИ планировать операции

«Цифровой макет» пациента: новосибирский хирург учит ИИ планировать операции
Автор фото: Егор Тиммерман. Иллюстрация: nsk.dk.ru

Хирург-онколог Павел Таранов стал «Инноватором года» за разработку программы 3D-моделирования операций. Технология позволяет «заглянуть» в пациента до разреза и сократить время вмешательства на 30%.

Идея проекта возникла не в научной среде, а в операционной — там, где цена неточного решения измеряется не абстрактными показателями, а временем, рисками и состоянием конкретного пациента. Работая с тяжелыми клиническими случаями, Павел Таранов столкнулся с ограничениями традиционного планирования, которое все чаще не отвечало запросам современной онкологической хирургии. Поиск более точного инструмента вывел врача за рамки привычной медицинской логики и привел к сотрудничеству с IT-специалистами. Так появилась технология, позволяющая врачу «увидеть» будущую операцию еще до первого разреза. Насколько это меняет саму логику хирургического мышления и может ли цифровой макет пациента стать новым стандартом в медицине — вопрос, который сегодня обсуждают уже не только врачи. 

В интервью «Деловому кварталу» лауреат премии «Человек года» Павел Таранов рассказал, почему хирург решил пойти в сторону технологий, какие вызовы стоят за внедрением инноваций в медицине и где проходит граница между врачебной интуицией и расчетом.

Вы более 20 лет работаете в сфере хирургической и онкологической помощи. Помните ли момент, когда окончательно поняли: медицина — это призвание, а не просто профессия? С чего начался ваш путь?

— В медицинский институт попал случайно. На последних годах школы я сильно увлекался спортом, из-за чего были сложности с учебой. Это оказался один из немногих, а может, и единственный вуз, куда не требовалось сдавать математику. Если откровенно, какой фактор сыграл роль — сейчас уже не все детали помню. Наверное, тогда мной двигала некая романтика, я еще совершенно не разбирался в профессии.

Учился не сразу в военно-медицинском институте: последние курсы я закончил в Томском военно-медицинском институте, а до этого — в Новосибирском государственном медицинском институте, как он тогда назывался. Перевелся после четвертого курса, и это был скорее организационный шаг. Поступал я на педиатрический факультет, потому что в то время выпускник-педиатр мог работать и с детьми, и со взрослыми. Но позже вышел приказ, ограничивший эту возможность, и чтобы сохранить право лечить взрослых, мне пришлось сменить специальность на «лечебное дело». Поэтому я и перевелся в Томск.

После института я остался там же на первичной специализации, а затем был распределен в войска.

А что для меня значит эта профессия? В определенный момент я просто подумал: раз уж я оказался в медицине, то стоит заниматься чем-то серьезным, например, хирургией. А раз хирургия, то она должна быть предельно сложной — иначе зачем все это? Вот таким, довольно логичным путем, я и оказался в сфере онкологической помощи.

У вас все же не получилось избежать математики? Раз вы стали «Инноватором года». 

— Это с математикой связано мало, честно говоря. Я в первую очередь — хирург-практик. К разработке мы пришли от сугубо практических потребностей, а не из теории или желания создать коммерческий продукт. Это даже не был изначально научный проект. Главная цель — улучшить качество работы хирурга и помочь пациенту.

Все началось с того, что лапароскопическая хирургия стала рутиной, в том числе в онкологии. По онкологическим результатам — выживаемости — она не уступает открытой, но дает меньше травмы и быстрое восстановление. При этом сегодня часто используется комбинированное лечение: химиотерапия до и после операции. Хирургический этап стал звеном в цепочке, и он должен быть безупречным, чтобы пациент не «выпал» из процесса.

Особенно остро этот вопрос встал, когда я работал с пациентами, у которых, помимо онкологии, была серьезная сердечная патология. Они «хрупкие», плохо переносят вмешательства, к тому же часто принимают препараты, разжижающие кровь, что повышает риск кровотечений. Нужно было любыми способами сокращать время операции и снижать травматичность.

Кроме того, в лапароскопии широко используются сшивающие аппараты — «степлеры». Но, например, при соединении пищевода с кишкой после удаления желудка они часто дают осложнения. А сделать это вручную, через проколы, — задача высочайшей сложности. Мало кто из хирургов на это идет.

Вот тогда и появилась идея: а что, если заранее, до разреза, смоделировать весь ход операции? «Заглянуть» в пациента, оптимально расставить инструменты, чтобы было удобно, быстро и безопасно. Каждый хирург после лапароскопии думает: «Вот если бы я поставил троакар* на пять сантиметров левее…». Но как это просчитать до того, как начал?

 *хирургический инструмент, предназначенный для проникновения в полости человеческого организма через покровные ткани с сохранением их герметичности.

Расскажите о сути вашей разработки — ИИ-методологии 3D-моделирования. Как она технически помогает хирургу подготовиться к операции?

— Идея была в том, чтобы создать инструмент для такого предоперационного «просчета». Мы начали с того, что стали мысленно «расставлять» инструменты на обычных компьютерных томограммах пациентов. Потом пришло понимание, что нужна специальная программа.

Мы объединились с IT-специалистами — компанией Smart Control. Вместе сделали первый прототип. Сегодня у нас есть рабочая компьютерная программа. Она берет рутинную КТ пациента и строит на ее основе точную трехмерную модель его анатомии. Эту модель можно сделать полупрозрачной.

Вот в этой прозрачной цифровой копии хирург может виртуально разместить все инструменты — троакары, манипуляторы — и посмотреть, как они будут располагаться относительно сосудов, органов, опухоли. Система затем проецирует оптимальные точки входа инструментов на 3D-модель, а потом — на тело реального пациента в виде разметки.

Мы стали действовать по этому плану: смоделировали операцию на экране, затем в операционной расставили инструменты так, как предложила программа. И сразу получили значительное сокращение времени операции. Есть и субъективное, но важное ощущение: работаешь с большей уверенностью, меньше устаешь.

Сейчас мы накапливаем данные, чтобы оценить не только время, но и объективные показатели: как метод влияет на частность интра- и послеоперационных осложнений, кровопотерю. Прогнозы у нас оптимистичные — технология должна сделать сложные лапароскопические вмешательства не только быстрее, но и безопаснее.

Вы упомянули работу с данными пациентов — своего рода датасет. Расскажите подробнее, как вы его формировали? Это были пациенты вашей клиники, и как вы получали их согласие на использование данных?

— Нет, здесь не требовалось формировать отдельный датасет или получать какое-то специальное согласие. Я продолжаю оперировать, и это планирование — часть моей рутинной клинической работы. Просто теперь оно стало другим.

Раньше любая операция планировалась «на глазок», на основе опыта: «Попробую поставить троакар вот здесь, и, думаю, мне будет удобно». Это было субъективно, почти «из воздуха». Сейчас же, с помощью программы, планирование стало объективным. Я вижу пациента насквозь еще до операции — в этом главное преимущество. Я сам расставляю инструменты в трехмерной модели, но делаю это, имея полную картину анатомии.

Второе ключевое преимущество — программа стала диалоговой. Изначально мы думали создать IT-продукт, который сам будет рассчитывать идеальные точки входа. Возможно, мы к этому еще придем. Но в процессе мы пришли к другому решению. Мы стали фотографировать брюшную стенку пациента 3D-камерой до и после нагнетания воздуха, строили математические модели и в итоге поняли: нужно просто дать хирургу объемную, «искусственную» копию пациента до операции. Чтобы он сам мог в ней попробовать расставить инструменты и получить тот самый эффект — «если бы я поставил вот так, было бы удобнее» — но еще до того, как сделал первый разрез.

И программа способна это запоминать. Хирурги все разные: у кого-то руки больше, кто-то выше ростом, кому-то удобно по-своему. Мы видим будущее этой разработки как индивидуальный программный продукт — личный кабинет хирурга, где система, обучаясь на его предыдущих действиях, сможет предлагать: «В прошлый раз вам было удобно вот так, посмотрите, попробуйте». Это наша история и наша цель.

На каких условиях вы взаимодействовали с IT-командой? 

— Smart Control занимается созданием различного программного обеспечения и имеют опыт реализации IT-проектов. Именно они откликнулись на мое предложение о сотрудничестве, и мы вместе пошли в эту историю.

Сейчас мы находимся в поиске инвестиций для дальнейшего развития программы. Потребуются не только текущие специалисты, но и новые: математики, графические дизайнеры и другие IT-профи. Мы уже убедились, что метод работает и приносит пользу, и теперь нужно его углублять и улучшать. Планируем привлекать инвестиции или гранты, чтобы оплачивать работу расширенной команды внешних сотрудников. Но конечный продукт останется нашим совместным творением.

Все сотрудничество строилось на безвозмездной основе и энтузиазме, на общей идее и вере в перспективы. Они такие же полноправные участники и совладельцы этого продукта, как и я. Это наше совместное детище, и мы верим, что в будущем оно принесет плоды всем, кто в него вложился. Разработка уже подана на патент, и в ближайшее время, я думаю, он будет оформлен.

Сталкивались ли вы с барьерами внедрения этой технологии? Может, с непониманием со стороны пациентов или с какими-то нормативными аспектами, которые вас сейчас беспокоят?

— Нормативных препятствий здесь изначально быть не может. Я уже говорил, что мы не противоречим никаким клиническим рекомендациям. Мы просто по-новому планируем хирургическое вмешательство, которое и так было бы выполнено — никаких проблем с этим нет.

Что касается пациентов, то в 100% случаев, если я вижу, что человек настроен на диалог, и объясняю ему суть технологии, — он рад, что к его лечению применяется такой подход. Реакция всегда позитивная, никаких сложностей здесь не было.

Основные барьеры, с которыми мы сталкиваемся, — это технические моменты, связанные с доработкой самой программы. Например, не все компьютерные томограммы корректно подгружаются в систему — это исправляется. Хотелось бы иметь возможность моделировать расстановку не двух, а большего числа инструментов. Есть вопросы к интерфейсу, к удобству управления — это такие приятные хлопоты.

Я уверен, что на основе этой программы будет написан не один научный труд. Сейчас, например, стартует исследование по безопасности метода. Мы возьмем две группы пациентов: одна будет прооперирована стандартным проверенным способом (а рекомендаций, как именно проводить вмешательство, кстати, почти нет), а вторая — с применением 3D-планирования. Мы уже видим разницу во времени операции, и, на мой взгляд, осложнений становится меньше.

Какие осложнения могут быть?

— В российской практике к ним обычно относят события, которые привели к повторной операции, реанимации или интенсивной терапии — например, серьезное послеоперационное кровотечение. Таких случаев немного, порядка 3-5%. Но если взять все нежелательные события после операции — подъем температуры, временное нарушение работы кишечника, гематомы, усиленный болевой синдром, — то за рубежом их тоже учитывают как осложнения. При операциях по поводу рака толстой кишки, например, их суммарно набирается около 40%. И мы уже видим, что у пациентов, для которых применялось 3D-планирование, таких проблем объективно меньше — они лучше себя чувствуют.

Я связываю этот эффект с меньшей травматизацией тканей. Мы не тянемся и не давим инструментами, чтобы дотянуться до нужной точки, потому что все рассчитано заранее. И, наконец, достигнута главная цель, с которой все начиналось: стало технически проще выполнить реконструктивный этап. Например, при раке желудка соединить пищевод с кишкой вручную, швами, а не сшивающим аппаратом. И здесь — колоссальная разница. Пациенты с ручным анастомозом чувствуют себя значительно лучше, и проблем, связанных именно с этим этапом, мы практически не видим.

Что дальше будет с проектом? 

В дальнейшем у проекта появляется еще одно важное направление — обучение. На базе этой программы можно создать учебный модуль для хирургов. Есть такое понятие, как «кривая обучения»: сколько операций должен выполнить хирург, чтобы уверенно сказать: «Я это умею». Согласно опубликованным данным, чтобы освоить, например, резекцию желудка с использованием сшивающих аппаратов, нужно около 50 пациентов. А чтобы научиться делать то же самое с ручным швом — уже около 100. Это в два раза дольше, а на практике — очень длительный срок, учитывая дефицит специалистов в этой области. Так что с точки зрения обучения технология тоже дает положительный эффект.

Планируете ли вы масштабировать проект или сейчас сфокусированы на доработке?

— Процессы будут идти параллельно. Во-первых, нам нужно окончательно получить патент — он уже на стадии оформления. Затем мы будем продолжать улучшать программу до комфортного, «рабочего» состояния и пользоваться ей сами.

Но одновременно с этим мы планируем начать ее внедрение и масштабирование. Мы уже представляли проект в прошлом году на Всероссийской конференции с международным участием. Коллеги отреагировали с очень большим интересом. Дальше мы будем двигаться точечно: устанавливать программу в заинтересованных клиниках, собирать отзывы, проводить обучение и на основе этой обратной связи продолжать ее совершенствовать.

В конечном итоге, я вижу этот инструмент чем-то вроде сотового телефона для каждого хирурга — необходимым и повседневным. Моя мечта и цель — чтобы у каждого специалиста была своя программа, в которую он мог бы загрузить данные пациента и за несколько минут спланировать идеальную операцию. Чтобы в результате было хорошо всем: и хирургам, и пациентам.

Самое читаемое
  • В гости к племени мурси или на жертвоприношение в Непал. О путешествиях необычного форматаВ гости к племени мурси или на жертвоприношение в Непал. О путешествиях необычного формата
  • Законы февраля: индексация соцвыплат, новая семейная ипотека, ущемление прав потребителейЗаконы февраля: индексация соцвыплат, новая семейная ипотека, ущемление прав потребителей
  • Больше половины офисных сотрудников Екатеринбурга обеспокоены высокими тратами в будниБольше половины офисных сотрудников Екатеринбурга обеспокоены высокими тратами в будни
  • Цукерберг сокращает сотрудников и траты на VR, а Альтман обещает революциюЦукерберг сокращает сотрудников и траты на VR, а Альтман обещает революцию
  • «Если сидеть в позиции «AI меня заменяет», тогда он тебя и заменит» — Игорь Рябенький«Если сидеть в позиции «AI меня заменяет», тогда он тебя и заменит» — Игорь Рябенький
Наверх
Чтобы пользоваться всеми сервисами сайта, необходимо авторизоваться или пройти регистрацию.
Вы можете войти через форму авторизации зарегистрироваться
Извините, мы не можем обрабатывать Ваши персональные данные без Вашего согласия.
  • Укажите ваше имя
  • Укажите вашу фамилию
  • Укажите E-mail, мы вышлем запрос подтверждения
  • Не менее 8 символов
Если вы не хотите вводить пароль, система автоматически сгенерирует его и вышлет на указанный e-mail.
Я принимаю условия Пользовательского соглашения и даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности.Извините, мы не можем обрабатывать Ваши персональные данные без Вашего согласия.
Вы можете войти через форму авторизации
Самое важное о бизнесе.