Проект аналитической системы для поддержки управленческих решений органов власти на базе мультиагентной платформы BioUml разработала межведомственная рабочая группа по COVID-19 при СО РАН.
Проект «Разработка мультимасштабной иммуно-эпидемиологической математической модели COVID-19 с учетом воздействия на экономику региона и сценариев действия органов власти» получил грантовую поддержку со стороны Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ).
Мультимасштабная модель распространения вирусов будет построена в рамках исследования фундаментальных проблем возникновения и распространения коронавирусных эпидемий. В основе модели — методы системного анализа и математического моделирования в прогнозировании распространения вирусных эпидемий, оценка последствий и минимизация причиненного ими ущерба с учетом индивидуальных экономико-демографических и психологических характеристик общества.
Для построения модели создадут специализированную предиктивную систему построения и анализа мультимасштабных иммуноэпидемиологических моделей инфекционных заболеваний на основе отечественной платформы BioUML. В ее состав войдет библиотека подмоделей. Благодаря ей пользователь сможет строить сложные мультимасштабные модели, комбинируя подмодели различных уровней.
Для органов власти разработают специальный веб-интерфейс для:
- Создания личного кабинета для представителей региона (муниципалитета и т.п.);
- Учета основных параметров: численность населения, данные о количестве заболевших, вылечившихся, умерших, количестве проведенных тестирований и т.п.;
- Оценки эффективности принятых и планируемых к реализации мер (ограничение массовых мероприятий, самоизоляция, тестирование, вакцинация и т.п.), в том числа с учетом социальной напряженности и экономической целесообразности;
- Идентификации параметров модели на основе введенных данных;
- Построения прогнозов, сравнение прогнозов друг с другом, ретроспективное сравнение прогнозов и текущей ситуации и т.п.