«Умное зеркальце» из НГУ: как в Новосибирске создают бьюти-ботов без коммерции и хайпа

Когда в индустрии красоты слишком много брендов и слишком мало ясности, на помощь приходит Telegram. Новосибирские разработчики создали чат-бот, распознающий кожные заболевания по камере смартфона, а затем предлагающий рекомендации по уходу.

Проект называется «Умное зеркальце». Он создан в Стартап-студии НГУ, автором идеи стала заместитель директора компании «Сэйв Технологии» Ксения Иванова. Вместе со студентами Института интеллектуальной робототехники (ИИР НГУ) она собрала команду, которая меньше чем за два месяца реализовала прототип, а теперь активно его дорабатывает:

— Идея возникла во время работы с косметическим брендом. Мы поняли, насколько людям сложно разбираться в уходе за кожей. Захотелось сделать понятный помощник — без давления, без брендов.

«Умное зеркальце» — не стартап в поисках инвестора, не диджитал-косметолог. Это исследовательский, социально ориентированный проект, который вырос в университете и продолжает жить как образовательная, технологическая и культурная инициатива. Его задача — не конкурировать с приложениями, а показать: цифровые технологии могут быть простыми, честными и полезными — без рекламы, давления и страха.

Мы не планировали делать коммерческий продукт, — объяснила Ксения Иванова. — Задача — облегчить пользователю путь к осознанному уходу за собой, без маркетингового шума и страха диагноза. Просто посмотреть, все ли в порядке, а затем мягко направить к врачу, — объяснила автор проекта.

Разработку финансировал синдикат COION, а команда не ставила целью выйти на рынок или продавать технологию. Telegram-бот выявляет наличие акне, экземы, псориаза, бородавок и лишая. В планах — определение розацеа, измерение степени отеков и анализ мешков под глазами.

Сейчас есть некоторые перебои в связи с тем, что мы работаем с open source библиотеками и иногда попадаем под обновления. Но мы это решаем. У нас есть план сделать более устойчивый релиз.

Почему Telegram — и причем тут зубы?

Выбор формата оказался простым: Telegram, по словам Ксении Ивановой, самый доступный способ протестировать идею быстро и без лишнего входного барьера. Позже добавили и версию во «ВКонтакте»:

— Мы подключили еще одного специалиста. Это девушка из Москвы, которая ведет фронт. У нее очень большой интерес к этой теме. Сейчас она помогает с доработкой — планируем расширить функционал.

Помимо «зеркальца» в команде появился еще один продукт — SmileScan. Это проект по визуальной оценке состояния зубов, созданный совместно со стоматологом из Ростова-на-Дону.

У стоматолога был патент, но не было команды. Он увидел наш проект и предложил сделать такую же историю для зубов. Мы сделали. Сейчас идет тестирование. Он готов продавать это как частный продукт, а нам важно было протестировать сам подход, — объяснила Ксения Иванова.

С технической стороны проект «Умное зеркальце» собран на базе YOLOv8 и библиотеки Mediapipe. Обучение велось на открытых датасетах. Пока в базе преобладают светлокожие лица — команда признает, что точность распознавания на других фототипах требует доработки:

— Результаты мы получаем в процентах. У нас реализована система подсказок, если человек что-то делает не так — например, слишком быстро двигает камерой или выходит из зоны освещения. Интерфейс максимально простой.

Команда работает по модели «экосистемы проектов». У каждого продукта — свой фокус, но все они вырастают из общего подхода: «помочь человеку лучше понять свое состояние, не пугая и не настаивая».

Я не вижу в этом продукт, который должен стать большим бизнесом. Я вижу в этом инфраструктурное решение. Мы не хотим развивать это как стартап в классическом смысле, а хотим показать: так можно делать, — отметила эксперт.

По словам Ксении Ивановой, бот протестировали уже более 1,5 тысяч пользователей. Реальная активная база, с которой команда работает и получает обратную связь, — около ста человек.

Если у нас появится еще пять-шесть таких маленьких проектов, каждый из которых закрывает свою нишу — это уже хорошая платформа для образовательной среды. Для студентов, пользователей и команд. Я бы хотела, чтобы мы в итоге создали открытую систему, где пользователь сам может выбрать, какие параметры отслеживать. А может, и добавить свои. Это должно быть живое зеркало, а не предиктор диагноза, — подытожила автор проекта.