В Новосибирске создали систему машинного зрения для контроля качества на производстве
В НГТУ разработали отечественную систему машинного зрения AutoVisions. Она выявляет брак, помогает контролировать технику безопасности, снижать потери, предотвращать аварии и повышать эффективность.
Как сообщили в пресс-службе НГТУ НЭТИ, AutoVisions обеспечивает стабильный контроль качества продукции, мониторинг оборудования и соблюдение стандартов безопасности в режиме реального времени. Причем систему можно интегрировать в существующую инфраструктуру без остановки производства.
Как объяснили специалисты, решение построено как модульная экосистема и включает: N1 — усилитель сети AutoVisions на производствах, Apex — центр обработки данных с камер + Web-панель для управления — объединяет данные и интегрирует систему с оборудованием предприятия, INSIGHT — камера для детекции брака и контроля безопасности с ИИ-модулем.
Пример работы INSIGHT: камера отслеживает каждый объект, видеопоток анализируется двумя нейросетями. EfficientAd выявляет отклонения от нормы с помощью тепловых карт, YoloV11 классифицирует дефекты: «норма», «вмятина», «трещина» и т. д.», — процитировали в пресс-службе слова одного из авторов разработки Никиту Дюбенкова.
По словам соразработчика проекта Артема Жидова, систему адаптируют под конкретного заказчика — для настройки достаточно фотографий качественной и поврежденной продукции.
На данный момент под проект уже разработан сайт с лендингом и онлайн-магазином. Также идет создание платформы для централизованного управления всей экосистемой. По словам разработчиков, два промпредприятия выразили готовность к пилотному внедрению системы.