Меню

В Новосибирске создадут метод для оптимизации энергетики нефтепромыслов

Иллюстрация: www.magnific.com, создано с помощью ИИ

В НГТУ разрабатывают инструмент оптимизации, объединяющий энергетику и технологию добычи углеводородов. Внедрение повысит эффективность бизнес-процессов на стыке геологии, нефтедобычи и энергетики.

Как рассказали в пресс-службе вуза, сославшись на слова разработчика, аспиранта кафедры электрических станций факультета энергетики НГТУ НЭТИ Дмитрия Лазарева, в топливно-энергетическом комплексе значительная часть инфраструктуры имеет превышенный нормативный срок работы. Поэтому на фоне роста потребления в сфере нефтедобычи темпы ввода новых мощностей остаются ниже нужного уровня.
 
По словам разработчика, в нефтедобывающих компаниях есть активы (нефтяные и газовые месторождения, разведочные участки), некоторые из которых могут иметь требующую модернизации избыточную инфраструктуру. Появляются и новые активы, где нужно заново ее проектировать. Поэтому расчет перспективных нагрузок на энергетическую инфраструктуру — обязательная составляющая технологических процессов нефтегазовых компаний, требующая ресурсов.
Существуют большие объемы данных, которые связаны с геологической основой залежей, с необходимостью развития добычной и газовой инфраструктуры, а также с энергетической составляющей. Эти данные постоянно меняются, и осуществлять перерасчет в ручном режиме длительно и трудозатратно. Я занимаюсь разработкой алгоритмов, которые позволяли бы ускорить этот процесс. Алгоритмы расчета перспективных энергетических нагрузок как для существующих зрелых активов в рамках процесса модернизации, так и для новых активов в рамках концептуального проектирования с последующим внедрением цифровых помощников принятия решений помогут исключить рутинные энергозатратные задачи и повысить эффективность работы энергетической инфраструктуры нефтегазовых компаний, — рассказал Дмитрий Лазарев. 
По его словам, с помощью разработанных алгоритмов время расчета можно сократить с нескольких месяцев до недели за счет автоматизации сбора, обработки и моделирования данных. Также ускорятся процессы разработки документации и проектирования энергосистем, а процесс добычи углеводородов станет более управляемым и прозрачным.
Уникальность подхода заключается в том, что алгоритмов, позволяющих отвечать на вопросы о необходимости и возможности модернизации инфраструктуры зрелых активов, а также на вопросы формирования энергетической инфраструктуры для новых активов, нет. На выходе будет представлено несколько вариантов реализации энергетической инфраструктуры на объектах нефтедобывающей компании, из которых можно выбрать наиболее приемлемый вариант, — объяснил разработчик.
Как рассказал аспирант, алгоритмы — неотъемлемый элемент формирования синергетической модели цифрового двойника, объединяющей геологические, технологические и данные по энергетической инфраструктуре в единую интегрированную среду. С ее помощью в режиме реального времени можно будет моделировать работу инфраструктуры, оценивать ее эффективность и реагировать на изменяющуюся ситуацию для оптимизации энергоснабжения активов.