Сотрудники уже используют ИИ. Почему платить за это будет собственник?

Управляющий партнер «Агентства Управления Бизнесом Макс», бизнес-консультант и бизнес-психолог Ульяна Павлова

— Когда собственник бизнеса говорит, что компания «пока присматривается к искусственному интеллекту», я не спорю. Собственник может не купить ни одной корпоративной лицензии на искусственный интеллект и все равно уже начать за него платить. «Это как?» — спросите вы. Уточняю, ваш менеджер уже улучшает через нейросеть коммерческое предложение, HR — вакансию, маркетолог — текст для сайта, руководитель отдела продаж дорабатывает письмо клиенту, а кто-то особенно смелый загружает в ИИ таблицу с ценами, условиями, контактами и внутренними комментариями. Стойкая сформированная привычка сотрудников упрощать свою жизнь.

Причем тут деньги? Сотрудник сэкономил себе час, а кто заплатит, если наружу ушли данные, в коммерческом предложении появилось лишнее обещание, клиент получил некорректный ответ, а руководитель потом вечер исправлял «почти готовый» нейросетевой текст? Платить будет компания. А если точнее — собственник, который может еще считать, что ИИ в его бизнесе пока нет.

Бесплатный ИИ редко бывает бесплатным для бизнеса

Главная финансовая опасность ИИ не в стоимости подписки. Подписку хотя бы видно в бюджете: ее можно согласовать, урезать, перенести и с серьезным лицом сказать, что «в этом квартале не до инноваций, у нас склад, дебиторка и бенз подорожал».

Цена неуправляемого ИИ появляется в переделках, незамеченных ошибках, юридических консультациях, утечках данных, репутационных последствиях, штрафах и пилотах, которые красиво стартовали, но так и не дошли до финансового результата. В бизнесе вообще много интересного начинается со слова «просто сделаем по-быстрому», да?

Объяснение «сотрудник не знал» будет звучать по-человечески понятно, но по-бизнесовому слабо. После изменений в законодательстве о персональных данных это уже вопрос с конкретной ценой. По ФЗ №420-ФЗ от 30.11.2024 усилилась административная ответственность по ст. 13.11 КоАП РФ: за неуведомление Роскомнадзора об утечке персональных данных для компании штраф может составить от 1 до 3 млн руб.; за утечку данных от 1 000 до 10 000 человек — от 3 до 5 млн руб.; от 10 000 до 100 000 человек — от 5 до 10 млн руб.; более 100 000 человек — от 10 до 15 млн руб. А при повторной утечке речь уже может идти об оборотном штрафе — 1-3% годовой выручки, но в пределах до 500 млн руб.

Где бизнес теряет деньги

Первая зона — данные. Клиентские базы, резюме кандидатов, договоры, финансовые таблицы, коммерческие предложения, внутренние отчеты часто попадают в ИИ, потому что сотрудник хотел быстрее. Напоминаю о запрете на размещение данных на зарубежных серверах. До сих пор встречаю, как люди собирают информацию через гугл-формы.

По ч. 5 ст. 18 закона №152-ФЗ «О персональных данных» при сборе персональных данных граждан РФ, в том числе через интернет, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение и извлечение должны обеспечиваться с использованием баз данных на территории России. За нарушение требований локализации по ч. 8 и 9 ст. 13.11 КоАП РФ штраф для юрлица может доходить до 6 млн руб., а при повторном нарушении — до 18 млн руб. В эту же тему пару дней назад приняты изменения в законе, в котором российским сайтам запрещено использовать иностранные сервисы (Google, Apple ID, зарубежную почту и т.д.) для создания и подтверждения аккаунтов. 

И да, когда компания в 2026 г. все еще собирает данные через зарубежные формы, это уже не «привычно и удобно».

Вторая зона — ошибки в обязательствах. ИИ умеет писать красиво и уверенно. Иногда слишком самоуверенно. Менеджер попросил улучшить коммерческое предложение, а в тексте появились «гибкие условия оплаты», «расширенная гарантия и рассрочка» или «индивидуальный сервис», о которых финансовый директор, производство и собственник узнают последними. Клиенту нравится. Бизнесу потом приходится либо выполнять лишнее за свой счет, либо объяснять, что красивый текст был чуть более оптимистичен, чем реальность.

Дополню про золотых сотрудников, которые отлично подружились с ИИ и теперь все держится на них.  Помните, раньше, до введения CRM, этих незаменимых людей. Его увольнять нельзя — он знает, где что лежит. На руководителе продаж все держится — он помнит всех клиентов. Теперь появляется новая версия. Все держится на сотруднике, который умеет разговаривать с нейросетью, но компания не знает, как именно. Когда он уходит, вместе с ним уходит и новая производительность. Это тоже финансовая потеря, просто она называется не штрафом или утечкой, а придется «начинать все сначала».

Третья зона — переделки. ИИ быстро создает черновик, но черновик — это еще не работа. Если потом тратим часы на проверку и исправление того, что сотрудник сэкономил за двадцать минут, это уже не автоматизация.

Четвертая зона — перегруз сильных сотрудников. Обычно проверять ИИ-результаты начинают те, кто и так был самым компетентным и самым загруженным. В итоге дорогие люди становятся фильтром качества для дешевых черновиков.

Пятая зона — пилоты, которые не доходят до денег. Компания купила сервис, провела обучение, вдохновилась, сделала пару тестов, а потом все застряло между IT, юристами, безопасностью и руководителями подразделений. Через три месяца проект переезжает в замершую стадию. Деньги ушли не только на сервис. Ушло управленческое внимание, а в бизнесе это один из самых дорогих ресурсов.

Шестая зона — контент, реклама и картинки. Здесь ИИ выглядит почти безобидно. Просто сделали баннер, иллюстрацию, слоган, пост, рекламный текст, презентацию. Но если в сгенерированном материале случайно появился чужой товарный знак, узнаваемый персонаж, защищенное изображение, спорное рекламное обещание или медицинская/финансовая формулировка без нужных оговорок, платить снова будет не нейросеть.

По ст. 14.3 КоАП РФ за нарушение законодательства о рекламе для юридических лиц штрафы могут доходить до 500 тыс. руб., а по отдельным составам — выше. По ГК РФ за нарушение исключительных прав на произведение или товарный знак правообладатель может требовать компенсацию до 10 млн руб. Поэтому иногда не стоит экономить на грамотном дизайнере и согласовании юриста.

Почему простой запрет делает риск дороже

Самая понятная реакция на все это — запретить. Не пользоваться публичными ИИ-сервисами, не загружать документы, не генерировать тексты, не экспериментировать до особого распоряжения. Без этого жили, нечего и начинать. Иногда запреты действительно нужны. Но если просто запретить все, часть людей не перестанет пользоваться ИИ. Они начнут делать это с личного телефона, домашнего ноутбука или как-то еще.

Что делать собственнику

Если убрать шум вокруг ИИ, у собственника остается несколько очень практичных вопросов для своей команды. Кто в компании уже использует ИИ и для каких задач? Кто и где уже нашел пользу? Какие данные сотрудники загружают во внешние сервисы? Здесь важно смотреть не только на очевидные клиентские базы, но и на договоры, таблицы, коммерческие условия, резюме, переписку, внутренние отчеты и презентации.

Какие ИИ-результаты выходят в готовый продукт от имени компании? Кто проверяет качество, и сколько стоит эта проверка? Экономику надо считать честно. Где ИИ действительно сокращает цикл, а где просто создает больше черновиков? Это разные вещи. Бизнесу нужен не поток материалов, а управляемый результат.

Какие практики надо легализовать и масштабировать? Если кто-то уже нашел полезный способ работы, его стоит превратить в корпоративный шаблон, а не оставлять личным секретом. Какие зоны надо запретить жестко? Персональные данные, клиентские базы, закрытые финансовые и договорные документы, коммерческая тайна, NDA, резюме кандидатов, таблицы с ценами, скидками и условиями. Штраф 3-5 млн руб. за утечку небольшой базы или до 18 млн руб. за нарушение локализации персональных может стать ценой компании за отсутствие правил.

И неприятные, но самые полезные вопросы. Если завтра из-за ИИ возникнет ошибка, утечка или спор с клиентом — кто в компании отвечает за это? У кого стоит задача считать экономику ИИ-внедрений?

Искусственный интеллект не нужно демонизировать. Он уже стал нормальным рабочим инструментом. Компании, которые научатся управлять им раньше, получат преимущество. Но преимущество появится не от самого факта использования ИИ, а от того, что бизнес встроит его в процессы, правила, ответственность, безопасность данных и финансовый расчет.