Создана банковская ИИ-платформа для аналитики цифрового маркетинга

Это помогает повысить конверсию, снизить стоимость привлечения клиентов, а также оптимизировать загрузку аналитиков. Программа готовится к промышленной эксплуатации в банке, рассказали в ВТБ.

Smart Data Hub в режиме реального времени с помощью искусственного интеллекта сканирует данные, анализирует каждый фактор, влияющий на поведение пользователя, собирает информацию и автоматически объединяет разрозненные данные из всех подключенных источников: рекламных кабинетов, счетчиков веб-статистики, систем телефонии, CRM и баз данных в единое Data Warehouse (хранилище данных).

Также она ищет корреляции, выбирает гипотезы и предлагает их маркетинговым специалистам для реализации. Это позволяет внедрить глубокую сквозную аналитику с рекомендациями по оптимизации.

В рамках проекта алгоритмы машинного обучения анализировали клиентские пути на страницах сайта банка с предложением кредитных и дебетовых карт. На основе данных из Яндекс.Метрики система автоматически сформировала инсайты по воронкам продаж этих продуктов. Пилотный проект продлился три месяца и показал, что более 50% сгенерированных гипотез обладают практической применимостью. Их потенциал увеличения конверсии от посещения страницы до заполнения заявки по дебетовым и кредитным картам составляет более 5%.

Задача Акселератора ВТБ —провести быструю и низкозатратную апробацию нового для банка сервиса на ограниченном кейсе. Пилотный проект показал, что Smart Data Hub помогает объемнее проанализировать потребности аудитории и увидеть новые закономерности. Платформа обрабатывает запросы бизнес-пользователей на естественном языке. Больше не нужно привлекать дополнительных специалистов: разработчиков и аналитиков. Все это открывает значительный потенциал применения Smart Data Hub в банке в разных направлениях, — рассказала руководитель Акселератора ВТБ Наталия Дегтярева.

Акселератор ВТБ — единое окно для поиска и тестирования в банке инновационных технологий с открытого рынка. В базе акселератора сейчас почти 3 тыс. стартапов.