В Новосибирске предложение новостроек выросло за счет проектов комфорт-класса

В июне предложение квартир в новосибирском строящемся жилье выросло на 20,6%. По данным аналитики Поиска Яндекса по квартирам, основную его часть сформировали проекты комфорт-класса — на них приходится 84,8% всех новостроек. Медианная стоимость кв. м в этом сегменте составила 167 тыс. руб. соответственно. Доля бизнес-класса достигает 10,6%, где кв. м стоит в среднем 222 тыс. руб.

Преобладание проектов массового сегмента поддерживает стабильный уровень медианной стоимости жилья на рынке, — уверены аналитики.

Предложение квартир в уже сданных домах, которые продолжают продавать девелоперы, тоже выросло — на 12,8%. Медианная стоимость кв. м в этом сегменте составила 168 тыс. руб., а медианная полная стоимость квартиры снизилась до 7,7 млн руб., что говорит о выходе в продажу более компактных лотов.

На первичном рынке жилья в городах РФ с населением более 500 тыс. человек в июне медианная стоимость кв. м тоже практически не изменилась (178 тыс. руб.). При этом рос и объем предложения строящегося жилья (+9,1%), и количество лотов от девелоперов в уже сданных проектах (+6,6%). 

Квартиры в уже введенных домах, которые продолжают продавать девелоперы, оставались доступнее строящихся проектов. В июне медианная стоимость кв. м в таких новостройках в среднем составила 175 тыс. руб., что на 1,5% ниже, чем в еще возводимых домах, — рассказали специалисты. 

Самое заметное снижение полной стоимости квартир в новостройках от девелоперов — в Набережных Челнах (-9,3%) и Перми (-8,4%), а «квадрат» сильнее всего подешевел в строящихся квартирах Ставрополя (-5,8%) и Волгограда (-4,3%). 

Согласно выводам ИИ-агента*, текущая ценовая стабильность на рынке новостроек — результат баланса трех сил: смягчения денежно-кредитной политики, накопленного объема нераспроданных остатков и растущего спроса в ожидании изменений семейной ипотеки. Этот баланс, вероятно, сохранится до осени 2026 г. Дальнейшая динамика будет определяться двумя ключевыми факторами: решением по параметрам семейной ипотеки и траекторией снижения ключевой ставки, — приводит Яндекса выводы ИИ-агента «Исследовать» от Алисы AI.