Ректор НГУЭУ представил своего «цифрового двойника»
На собрании коллектива, посвященном результатам приемной кампании и началу учебного года, ИИ-ректор выступил с докладом о выполнении плана приема в университет и особенностях текущей кампании.

Текст выступления и видеоряд были полностью сгенерированы искусственным интеллектом. Для подготовки доклада ИИ проанализировал результаты приема в университет за несколько лет, сопоставил плановые и фактические показатели. «Цифровой ректор» не только озвучил основные цифры, но и сформулировал выводы и обозначил возможные планы на будущее.
Эксперимент показал, что сегодня искусственный интеллект особенно хорошо справляется с анализом больших объемов информации, поиском закономерностей и формулированием выводов, рассказали в НГУЭУ. Наиболее убедительно его возможности проявляются при создании текстовых материалов — ответов в формате диалога, аналитических записок, докладов и других документов.
Визуальное представление информации пока остается значительно более сложной задачей, отметили в университете: технологии генерации видео по естественности, выразительности и качеству результата заметно уступают текстовым инструментам. Поэтому видеоматериалы, созданные ИИ, пока не производят такого же сильного впечатления, как подготовленные им тексты.
Конечно, это всего лишь эксперимент, который помогает понять возможности и границы использования ИИ при решении различных задач университета. У цифрового ректора пока большой потенциал для развития: он не всегда улавливает контекст и важные нюансы, ему непросто объяснить особенности аудитории, для которой готовится доклад. Мы планируем обогащать цифрового ректора этими знаниями, чтобы повысить качество интерпретации данных, выводов и рекомендаций. В дальнейшем предполагается внедрение цифровых моделей не только ректора, но и проректора, декана, начальника отдела — как для помощи соответствующим сотрудникам, так и для оценки деятельности различных подразделений, — рассказал ректор НГУЭУ Павел Новгородов.
В НГУЭУ планируют активно внедрять решения на основе искусственного интеллекта и для иных задач: управления программой развития университета, формирования расписания занятий, составления «цифрового паспорта кампуса», содержательной оценки курсовых и выпускных квалификационных работ и многих других.









