Меню

В Академпарке создали нейросеть для диагностики заболеваний у лошадей

Иллюстрация: pixabay.com

Резидент Академпарка запустил ветеринарную систему для мониторинга и диагностики заболеваний лошадей на базе технологии AI. Разработка помогает поставить диагноз на раннем этапе.

Как рассказали в научно-исследовательской компании EMBLE, почти половина незаразных болезней лошадей протекают с симптомокомплексом колик. Смертность от колик у лошадей составляет около 20%, а вовремя не оказанная помощь снижает шансы на выздоровление: каждый час выживаемость падает на 5-10%. Сейчас ветеринары сами собирают информацию о симптомах болезни, опираясь только на слова владельца. Из-за этого диагноз может быть поставлен неверно, а время упущено.
 
Компания EMBLE вместе со специалистами Новосибирского Государственного Аграрного Университета (НГАУ) разработала интеллектуальную систему принятия решений. Она с помощью веб-камеры непрерывно анализирует поведение лошади и фиксирует все физиологические процессы. В случае обнаружения отклонений в поведении лошади, система EMBLE определяет возможный вид заболевания и оповещает о нем ветеринара и владельца. 
EBMLE отслеживает физиологические показатели животного — активность, продолжительность сна, прием корма, воды, мочеиспускание, дефекация, а также поведенческие — возбуждение, угнетение, отказ от корма или сна, неестественные позы, копание земли и т. д. На основании всей этой информации EMBLE прогнозирует возможные заболевания, и помогает ветеринарному врачу быстро и точно поставить диагноз. Мы полагаем, что использование нашей системы повысит эффективность лечения и снизит риск гибели животного, — рассказал руководитель компании Алексей Ирков. 
В 2022 г. команда проводила исследования на лошадях, занималась разработкой и обучением нейронной сети. К проекту было привлечено восемь ветеринарных врачей, которые провели более 1200 часов за сбором и разметкой датасета поведения лошадей. Благодаря этому точность работы первой версии системы превышает 90%. Сейчас установка продукта в тестовом режиме идет в московских конюшнях.
Мы продолжим расширять возможности системы и этим летом планируем запустить исследования по мониторингу поведения и диагностики заболеваний у крупного рогатого скота. Безусловно, за интеллектуальными системами принятия решений будущее не только в ветеринарии, но и в медицине в целом, — сообщил Ирков.
Новой технологией уже заинтересовались в Турции, ОАЭ, Саудовской Аравии, Омане и Йемене.