ФИТ НГУ запустил новую магистерскую программу «Интернет вещей». Учиться берут выпускников бакалавриата — от прикладных математиков до IT-инженеров, электронщиков, специалистов по датчикам и др.
Как рассказали в пресс-службе НГУ, развитие IoT* открывает новые возможности для бизнеса, промышленности, транспорта, здравоохранения и др. Например, использование интернета вещей позволяет контролировать производство на предприятиях, оптимизировать энергопотребление, улучшить безопасность и эффективность движения и снижать выбросы.
Для реализации всего этого нужна квалифицированная команда специалистов, обладающих глубокими знаниями в широком спектре направлений — от программирования и аналитики данных до технологии связи и безопасности. Также они должны разбираться в работе самих датчиков и предметной области, в которой они применяются.
В российских университетах эти компетенции преподаются, но в рамках различных образовательных программ, а наша магистратура выступает, пожалуй, первой, где они сведены в единый образовательный процесс, в чем и заключается ее уникальность. Мы набираем бакалавров с различным бэкграундом, и программистов, и инженеров, поэтому в учебный план включена гибкая адаптационная фаза, состоящая из предметов, потенциально отсутствующих в бекграунде абитуриента, — рассказал декан ФИТ НГУ, доктор физико-математических наук Михаил Лаврентьев.
Уникальность новой программы проявляется также в проектах магистрантов, которые выполняются по заказу и в сотрудничестве с компаниями, уже работающими в этом направлении.
В ФИТ НГУ также отметили, что новая магистратура будет отвечать современным темпам развития IoT. Студентов уже сейчас привлекают в проекты компаний, работающих над обеспечением космических сервисов, а также в области фотоники, геофизики и др. По мере развития запросов со стороны реального производства тематика проектов магистрантов и круг партнеров магистратуры будут расширяться еще больше.
СПРАВКА
*Интернет вещей — это сеть физических объектов, которые могут быть соединены с помощью различных технологий и датчиков для сбора и анализа данных. Эти данные могут использоваться для оптимизации процессов, улучшения качества жизни и управления ресурсами.