ИИ-сервис для диагностики здоровья зубов запустят в Новосибирске
Нейросеть по улыбке анализирует состояние ротовой полости и предлагает свои рекомендации по уходу за зубами. Разработка создана в Стартап-студии НГУ (при поддержке синдиката Coion).
Как рассказали в пресс-службе вуза, анализатор SmileScan существует в форматах мобильного приложения, телеграм-бота и приложения «ВКонтакте». Сервис формирует для пользователя набор рекомендаций по уходу за зубами на основе фотографии. Его работа основана на авторской методике доцента кафедры стоматологии и ФПК Ростовского медуниверситета, кандидата медицинских наук Елены Леонтьевой, дополненной технологиями машинного зрения.
По информации создателей сервиса, в новый продукт заложены принципы, схожие с работой телеграм-бота «Умное зеркальце», созданного ранее Стартап-студией НГУ. Ее бот умеет определять состояние кожи лица, оценивать ее здоровье в процентах и распознавать признаки распространенных проблем. Для использования алгоритмов, разработанных Еленой Леонтьевой, не нужно специального медобразования. Но при этом сервис не заменяет врача, а помогает заметить проблемы на ранней стадии, делая первичную стоматологическую диагностику более доступной.
Это приложение — продукт трехстороннего сотрудничества. С одной стороны, ученая-медик из Ростова, создательница самой методики анализа состояния зубов, когда из разрозненных данных формируется единый рекомендательный механизм. С другой, Стартап-студия НГУ, которая привнесла свой опыт работы с машинным зрением и другими современными информационными технологиями. А третья сторона — синдикат Coion, взявший на себя закрытие затрат в ходе выполнения проекта. В результате мы получили интересное технологическое решение и удачный пример перевода результатов интеллектуальной деятельности в рыночный программный продукт, профинансированный частной компанией, — прокомментировала директор Стартап-студии НГУ Мария Галямова.
Сервис уже работает в Телеграме. Он бесплатный для пользователей, так как компания-инвестор планирует извлекать выгоду через непрямую коммерциализацию.