Цифровой двойник синхротрона СКИФ создадут в Новосибирске
В Новосибирске создадут цифровой двойник синхротрона СКИФ. Первый в мире эксперимент по метамоделированию реализуют с помощью нового суперкомпьютерного датацентра СНЦ ВВОД.
Для ЦПТИ это знаковая работа — проекты такого уровня не проектировались в России более 20 лет. Еще один вызов, который мы приняли, — это применение всех передовых цифровых технологий и методов проектирования для дальнейшего строительства, — рассказал заместитель гендиректора по информационным технологиям и автоматизации процессов проектирования АО «ЦПТИ» Федор Петров.
ЦКП «СКИФ» класса «мегасайенс» содержит в себе сотни тысяч, если не миллионы деталей, и цифровая среда, в отличие от «плоских» чертежей на бумаге, позволит учесть их все. Основной экономический эффект от использования BIM-модель достигается на двух стадиях — строительства (одной из самых дорогих стадий в жизненном цикле объекта) и дальнейшей эксплуатации. На этапе строительства, за счет того, что мы уже выявили все возможные коллизии — пересечения конструкций и инженерных систем, мы поможем сократить сроки строительства и затраты, — рассказал Федор Петров.
- анализировать работу технологического и инженерного оборудования, основываясь на комплексе показаний датчиков и заблаговременно выявлять возможные неисправности;
- моделировать и анализировать различные сценарии нарушения информационной безопасности и отклик системы на эти нарушения с целью соблюдения безопасности информации;
- внедрить технологии искусственного интеллекта для оптимизации рабочих процессов управления комплексом, комплектование принятых заявок пользователей;
- предлагать эффективные сценарии функционирования всего комплекса с учётом потребляемых ресурсов;
- проводить виртуальные эксперименты с использованием различных методов на основе предварительных данных об образцах для оценки необходимого для исследования экспериментального времени работы станций.
- заранее выявлять угрозы стабильности работы комплекса со стороны как техногенного, так и человеческого фактора;
- оптимизировать процессы управления комплексом сложного технологического и инженерного оборудования;
- оптимизировать потребление комплексом различных ресурсов;
- эффективно планировать и распределять экспериментальное время;
- увеличить эффективность профилактических работ.








